IDC White Paper

Accelerating AI Modernization with Data Infrastructure

A IA está rapidamente se tornando difundida em toda a empresa na automação de processos e fluxos de trabalho. Em 2019, a IDC examinou 176 casos de uso de transformação digital em oito áreas funcionais de linha de negócios, incluindo experiência do cliente (CX), estratégia jurídica e corporativa, instalações e compras, e estimou que cerca de 26% desses casos de uso eram dependentes em IA e atualmente implantado na maioria das organizações.


A IDC descobriu que as organizações que tentam usar sua infraestrutura existente sem modernizar parte ou toda a infraestrutura têm uma chance maior de falha. Mesmo dentro da modernização, o foco varia de empresa para empresa. Embora as empresas tenham um controle melhor da computação, elas geralmente subestimam o valor do armazenamento em IA. Além disso, os aplicativos de IA e especialmente os sistemas de aprendizado profundo, que analisam quantidades exponencialmente maiores de dados, são extremamente exigentes, exigem recursos poderosos de processamento paralelo com base em um grande número de núcleos computacionais, e os sistemas de armazenamento padrão não podem permitir a execução dessas tarefas de IA. Por fim, é importante que as iniciativas relacionadas à IA levem em consideração os esforços de modernização de aplicativos que incluem Kubernetes e/ou contêineres e integração com um ou mais serviços de nuvem pública por meio de uma arquitetura de nuvem híbrida.

É aqui que soluções como IBM Spectrum Scale e IBM Elastic Storage System (ESS) fornecem os componentes necessários para uma arquitetura de informações de IA. Ele é adequado para cargas de trabalho de IA, implantação em contêiner e implantação de nuvem híbrida especificamente focada em cargas de trabalho de IA.


Baixe o White Paper e saiba mais.

Preencha seus dados e baixe o white paper

Utilize o seu melhor e-mail para contato!

Ao informar meus dados, eu concordo com a Política de Privacidade.