As empresas estão cada vez mais usando ativos de dados para se manterem competitivas, apoiarem a inovação em pesquisa e oferecerem melhores experiências aos clientes.
Parte dessa estratégia é usar ferramentas e tecnologias de Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML) e Inteligência Artificial (IA).
Entretanto, as cargas de trabalho de IA têm necessidades de armazenamento e computação de dados significativamente diferentes das cargas de trabalho genéricas.
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